斑马技术程宁:智能且互联的未来智慧物流

2017年9月13日

物联网是时下非常热门的话题,要实现物联网,众多智能的硬件设备必不可少,斑马技术作为条码打印和 RTLS 技术解决方案的全球领先者,一直为市场提供着高质量的硬件支持。2017年8月29日下午,以“智能制造+智慧供应链” 为主题,由唯智信息主办的“中国制造2025智慧供应链创新峰会”于上海胜利召开。会上智能制造硬件设备的制造商,斑马技术大中华区技术总监程宁先生为大家带来了“物联网技术助力智能制造”的精彩分享。

程宁先生个人简介:毕业于美国高点大学,拥有计算机科学和市场学学士学位,是斑马科技大中国区技术总监,负责打印机业务及企业移动业务售前技术团队。自2005年进入行业以来,一直致力于条码、RFID、企业移动及无线网络产品及解决方案在制造、零售、物流、能源、电力、医疗、酒店等行业领域的推广与应用。

以下选自程宁先生的部分精彩演讲

各位来宾下午好,我从做企业解决方案硬件端的供应商这个角度和大家一起看一下这个时代的变化。很多嘉宾在之前演讲中都提到了很多关键词,工业4.0、大数据、云计算、IOT、互联网,这些变化会给我们现在传统的执行端解决方案发生哪些变化?或者有哪些新的技术会融入到我们的解决方案当中?世界经济论坛的执行主席去年说过一句话:我们处在技术革命的边缘,这场革命将彻底改变我们生活、工作以及与他人的关联方式。这些在我们企业的系统应用里面会带给我们什么?这是我下面要讲的内容。

变化正在发生:大势所趋

首先我们看一些变化,现在在企业应用里面几个比较大的变化,一个是和物联网、IOT相关的,企业现在可管理设备大量增加,这个可管理设备其实就是互联网设备,所有具有数据输出或者可以接收数据输入的设备,就是可管理设备,理论上也是一台可以接入到互联网进行管理、数据采集的设备。这就是一个设备数量的增加。预计到2020年,全球这个类型的设备,可以接入到互联网进行数据输出和输入的设备总量将达200亿台。这意味着什么?我们会有大量数据产生,怎么去应用这些数据,也是我们解决方案里面要考虑的问题。

另外在企业的应用中,一个很大的特点就是移动工作者的提升,2015年全球范围里移动工作者有约13亿人。所谓的“移动工作者”是什么?他们不会固定在一个生产工位上、,或者坐在办公室面对电脑的工作者,而是拿着移动设备,可以在行动当中执行工作。这个数字我们预期在2020年会占到全球工作者总量的45%,数量会达到16.5亿,这也是一个趋势。

人工智能助力物联网解决方案架构

我们做的解决方案是什么样的架构?15年斑马开展执行的解决方案的架构,比较简单。把正确的信息采集上来,再交给一个正确的人,对这些信息进行处理和分析,然后得到执行结果,把这个执行结果在正确的时间用正确的方式传输下去执行,这就是斑马所做的企业解决方案的整个架构。我们把它分成三个节点,感知、分析和执行,这是我们一直在说的解决方案架构。到了现今我们面临很多技术的变革和市场需求的变革,这个技术架构在2017年最受影响的是什么呢?其实就是物联网。有了物联网以后,感知端采集上来的数据大量增加,这些数据增加了以后,我们怎么应用它,它给我们带来的最大优势是什么?就是人工智能。人工智能其实得益于大量的数据被采集上来,对这些数据进行模型分析,这就是人工智能。

众所周知现在有很多硬件设备企业在做人脸识别,包括现在在火车站上车,有些地方对身份的核实不用身份证,直接用人脸识别。其实这个技术一二十年前就有人在做,对面部轮廓数据建模,通过一个算法来识别。现在很多企业通过人工智能的方式做这个算法,没有建立任何关键的数据模型,通过采集数量庞大的人脸脸部照片,由系统自己建模,自己做一个分析算法得出分析,我曾经和一个做这个系统的供应商交流如何建模模型,而他并不知道怎么操作,因为这都是人工智能自己去做的。

新技术赋予传统架构新生机

看一下斑马在大的改变下现在的架构是怎么样的。首先包含了斑马的传统产品,条码产品、移动计算产品、打印机、条码扫描器,大家可以看到有更多新的技术纳入到整个数据采集端,包括语音、定位、视觉识别,还有新的RFID这种类型的技术,都会被纳入进去。另外我们有一个新的基于物联网的客户端,可以植入到很多第三方的传感器、控制器,实现基于物联网架构的数据采集和命令的执行传递。通过A级端,上去以后就到了混合云平台,这是我们和很多战略合作伙伴一起做的,包括唯智就是提供了混合云的平台,可以和传统的数据库进行连接,采集老旧的数据,也可以通过新的云平台做新的数据的分析和采集,最后到上面一层就是执行端,通过应用程序把我所有的执行指令发送到移动设备和控制器、执行器,执行整个业务的操作。这个就是我们现在新的在物联网或者大数据云平台情况下做的垂直解决方案的架构。

新技术发展催化剂——制造物流行业的需求变化

2017年我们看到整个制造物流行业的一些趋势变化,他们的需求变化。第一,他们要求的是可视性。这不仅仅是在于企业内部的可视性,而且是面对市场、客户的可视性,要所有数据可视性,随之带来的是整个工作流的变化。面对这些工作流的变化,我们采用斑马的硬件技术,提供一些全新的解决方案解决这些问题。大家可以看到在这里面我们有传统的条码RFID、打印、移动计算,我们提供了全方位地定位技术,在斑马我们叫混合型定位技术,是斑马能够提供GPS、RFID、超宽频RFID、蓝牙、wifi所有定位技术混合的,包括还有超声波、海外定位技术,混合起来做成一个完整的定位技术解决方案。另外还有语音,这个语音技术是双向的语音技术,语音的输出和语音的输入。这些就是我们新的硬件技术带来的新的方法。通过这些我们能够实现像智能车间、智能供应链等等。

智能车间,如果是硬件制造商应该对这个很熟悉,我们在一个生产车间里所要管理的,除了生产流的管理,还包括了全局控制、防错系统、质量管理系统,现在大量企业采用条码方式进行生产流程的管理和控制。在移动的前提下,越来越多的管理或者工人都是基于移动方案,现在我们可以看到在很多生产节点上大家可以采用移动计算设备进行节点管理,但是将来可能会被一些新的趋势替代。比如说这里的视觉技术将来可能会替代掉人工操作的方式,比如我拿一个条码扫描枪扫条码,如果有了视觉解决方案,可以通过视觉方式自动采集人、物、工具的位置,不需要做人为操作。还可以采用像RFID的方式进行管理。这是现在常见的质量追溯所用的二维条码技术,这个将来也可能会被视觉技术或者RFID技术替代掉,不再用条码,相信有很多现代制造企业都在考虑产线上使用RFID技术替代原来的条码扫描的方式进行运作。

另外一个是物料配送,我们传统的条码方式,叉车上车载,运作过程当中通过车载电脑接收到工作指令,到指定位置取货,通过扫码的方式进行确认,这个可以被RFID替换掉,当工人在车载电脑上接收到指令以后,只要开到指定的位置插到那里,RFID会自动读取,不需要做人为操作。通过我们新的定位技术,可以更加简化这种操作,比如可以通过超宽频技术,直接通过定位技术把叉车的位置配合上视觉,这么做的情况下不需要任何标签,我可以知道叉车的位置在哪里,可以知道货在哪里,这种方式就不需要任何人为操作,实现全自动仓库物料配送的流程管理。

再看一下供应链,从生产端到物流运输到零售端,在仓库管理上其实我们现在传统的做法大多数还是采用条码技术,在仓库里面使用条码的目的是什么?就是对要操作的商品进行定位,要操作的货物进行定位,要操作的人进行定位,通过这个方式来满足仓库管理的操作。在这个环境里,我们现在的做法通过条码,通过手持终端来进行仓库的操作,扫一个对货物进行操作,这里面有更多新的技术,像刚才讲到的定位技术,定位技术很简单,通过定位技术我不需要条码就能定位到下面的货物位置,我下面叉车的位置,下面工作人员的位置,会使得整个系统的操作变得更加简单。

另外一个技术,现在用在物流行业的技术,它在物流应用里面有一个关键的部分,对商品的尺寸进行测量,即移动尺寸感知。传统很简单,就是拿尺量完了以后,通过Excel表格把数据输进去,后来大家觉得这个操作方法比较麻烦,后来应运而生的是带wifi或者蓝牙的卷尺。我们现在看到的两套系统都是通过视觉的方式做,一套系统在我们的终端上,简单地通过一个手持设备对一个物体进行拍照,拍完照得到用户的尺寸。另外一个我们称之为移动测量器,叉车的货从感知区域下直接开过去,就知道这些货的长宽高尺寸,配合RFID或者其他定位的技术可以取到商品信息或者ID等。这是整个仓储物流管理里面另外的一些视觉技术。

最后看一下资产管理,资产管理狭义上来说就是我要知道我现在有多少资产,资产在哪里。广义上来说是对这个资产进行运营管理,首先看运营管理,运营管理传统的做法,比如说仓库里面某一个设备坏了需要保修,一般打电话到维修部,通知有设备坏了,维修部的管理人员派维修人员到现场维修,一旦要查询图纸或者零配件,还要回到办公室去。如果采用了移动设备,整个流程都会在一个移动设备上执行,整个工作效率就大大提高。对于我们说的狭义上的资产管理,就是我们的定位技术,通过混合型的定位技术我们提供了条码超宽频RFID、蓝牙、wifi等等技术,实时对企业内部的资产进行定位和管理,这就是我们在企业资产管理上的应用。斑马技术就是想通过这些技术来给所有的用户提供一个极富远见的未来。

最后简单介绍一下斑马,斑马的定义不是一家IT硬件供应商,而是一家物联网供应商,是一家物联网公司。我们和全球很多战略合作伙伴合作,给客户提供完整的行业解决方案。

我今天的介绍就到这里,谢谢大家。