伴随科技的发展和商业模式的升级，以及消费者消费习惯的改变，物流数据、物流云及物流技术三大服务领域持续提出更高的智慧化、数字化和智能化要求。行业各方要在平台、运营和作业三个层面加强对物联网、大数据、人工智能等技术的研究与应用，从而加快实现智慧物流。基于领先企业最佳实践及物流行业发展趋势，我们对中国智慧物流从现在到2025年的应用场景进行展望，描绘出智慧物流应用的框架及其主要内容。
整体架构自上而下体现在三个层面：智慧化平台、数字化运营、智能化作业。形象地说，如果把智慧物流看作“人”，智慧化平台就是“大脑”、数字化运营就是“中枢”、智能化作业就是“四肢”。“大脑”负责开放整合、共享协同，通过综合市场关系、商业模式、技术创新等因素进行全局性的战略规划与决策，输出行业解决方案，统筹协同各参与方；“中枢”负责串联调度，依托云化的信息系统和智能算法，连接、调度各参与方进行分工协作；“四肢”负责作业执行，依托互联互通、自主控制的智能设施设备，实现物流作业高效率、低成本。
智慧化平台： 随着商品交易品类越来越多，物流交付时效要求越来越高，物流服务范围越来越广，物流网络布局及供应链上下游的协同面临巨大挑战，这迫切需要依托智慧化的平台，通过数据驱动网络的智慧布局，实现上下游协同和共赢。
数据驱动，智慧布局： 网络布局是一个多目标决策问题，需要统筹兼顾覆盖范围、库存成本、运营成本、交付时效等指标。未来将具备采用大数据及模拟仿真等技术来研究确定如何实现最优的仓储、运输、配送网络布局的能力，基于历史运营数据及预测数据的建模分析、求解与仿真运行，更加科学、合理地确定每类商品的库存部署，以及每个分拣中心、配送站的选址和产能大小等一系列相关联的问题。
开放协同，增值共赢： 智慧物流的目标之一是降本增效，而当前物流行业各方的协同成本仍然过高。未来将统一行业标准、共享基础数据，基于大数据分析洞察各行业、各环节的物流运行规律，形成最佳实践，明确各参与方在智慧物流体系中最适合承担的角色。在此基础上，上下游各方在销售计划、预测等层面进行共享，指导生产、物流等各环节的运营，实现供应链的深度协同。
智慧物流概念自2009年提出以来，逐步进入快速发展阶段，当前，智慧物流已经引起社会各界高度关注和广泛研讨。智慧物流的发展能够帮助整个社会提高物流效率，节省物流成本。预计到2025年，每年将节省超过上万亿的物流成本。让我们聚焦当前发展方向，共同迎接我国智慧物流大发展的春天。
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