中国物流2025生发智慧物流新时代

2017年11月28日

在工业 4.0 时代,客户需求高度个性化,产品生命周期缩短,智能工厂需要对生产要素进行灵活配置和调整,并能够实现多批次的定制化生产。智慧物流在智能制造工艺中有承上启下的作用,是联接供应、制造和客户的重要环节。

智慧物流是中国制造2025战略的重要基石。伴随科技的发展和商业模式的升级,以及消费者消费习惯的改变,物流数据、物流云及物流技术三大服务领域持续提出更高的智慧化、数字化和智能化要求。行业各方要在平台、运营和作业三个层面加强对物联网、大数据、人工智能等技术的研究与应用,从而加快实现智慧物流。基于领先企业最佳实践及物流行业发展趋势,我们对中国智慧物流从现在到2025年的应用场景进行展望,描绘出智慧物流应用的框架及其主要内容。

智慧物流是通过大数据、云计算、智能硬件等智慧化技术与手段,提高物流系统思维、感知、学习、分析决策和智能执行的能力,提升整个物流系统的智能化、自动化水平,从而推动中国物流的发展,降低社会物流成本、提高效率。智慧物流具有两大特点:

1.互联互通,数据驱动:所有物流要素互联互通并且数字化,以“数据”驱动一切洞察、决策、行动;

2.深度协同,高效执行:跨集团、跨企业、跨组织之间深度协同,基于全局优化的智能算法,调度整个物流系统中各参与方高效分工协作。

当下,中国“制造”向“智造”转型升级,面临着物流瓶颈,对物流系统的升级改造也得到了企业的广泛关注。如何让物流系统满足智能制造时代的企业发展需求,是整个行业尤其关注的问题。而先进的智慧物流能够把生产和制造业、销售、消费体验结合在一起,助力制造业转型升级。

工业4.0的重要基石就是智能物流,要想实现‘中国制造2025’就必须加强相配套的智能物流设施设备生产体系与技术研发,构建智能物流与制造业协同发展新体系,以实现智能物流与制造业‘比翼双飞’。

从此告别电话跟踪,物流互联网平台应该有这个功能才是一个真正意义上的产业互联网平台。

异常报警

对超速、长时间驾驶、异常停车、长时间堵车、偏离路线都可以实现实时异常报警,这一点实现已经不存在技术障碍。

运输计划合理化

通过人工先进行运输计划编制,再寻找运力,这种以货找车没有考虑运力资源状况的运输计划编制方式,会影响交货及时性和运输成本。互联网可以实时掌握运力情况,作为运输计划编制的影响因素,不管是系统自动优化还是提供人工参考,都会使运输计划更趋合理。